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使用 keras 保存的 ML.NET 加载模型

2024-03-16

我有一个用 Python 和 Keras 实现的神经网络。训练完成后，我导出了模型，并得到了两个文件：model.js 和 model.h5。现在我想在 .NET 项目中进行实时分类，并且我想使用经过训练的神经网络。

ML.NET 中是否有一种方法可以将使用 python 导出的模型和经过训练的权重加载到模型对象中？

我在文档[1]中看到可以加载以前保存的模型，但显然是存储在 .zip 中，我找不到格式（也许是为了制作一个从 python 获取模型并“翻译”它的脚本）到 ML.NET 模型。

显然hdf5格式是标准[2]，有办法用ML.NET加载它吗？

[1] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/consuming-model-ml-net https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/consuming-model-ml-net

[2] https://support.hdfgroup.org/HDF5/doc1.6/UG/10_Datasets.html https://support.hdfgroup.org/HDF5/doc1.6/UG/10_Datasets.html


ML.net 支持 ONNX 模型，如下所示example. https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/csharp/getting-started/DeepLearning_ObjectDetection_Onnx

您可以通过以下方式将 keras 模型转换为 ONNX 模型WinML工具 https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/windows-ml/convert-model-winmltools

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