Groupby 与 min 结合，同时保留整个数据帧[重复]

我想结合 groupby 和 min 但保留整个数据框。如果我使用下面的方法，我最终只会得到 2 列，即 col1 和 col2：

对于这个 df：

col1  col2    col3
1      1       'A'
1      0       'B'
2      2       'C'
2      3       'D'

df.groupby(df['col1'])[['col2']].min():

col1  col2    
1      0       
2      2      

但是，一旦确定了 col2 的最小行，我就需要 col3 中该行的相应元素，因此：

col1  col2    col3
1      0       'B'
2      2       'C'

最简单的方法是分两步。首先准备包含这些最小值的支持数据框。第二 - 初始数据帧与支持数据帧的内部合并。您可以将其视为“内部联接”，但无需分隔列（典型的联接需要您添加后缀以区分数据源 - 左数据源和右数据源）。

首先我们创建初始数据框：df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1,2,2],'col2':[1,0,2,3],'col3':['A','B','C','D']})

然后我们必须执行我们的groupby。我们必须在事后重置索引。否则栏col1将被视为索引：df2 = df.groupby(df['col1'])[['col2']].min().reset_index()

我们的最后一步是在内部合并两者：pd.merge(df1, df2, how='inner')