如何将浮点数限制为略低于限制？

功能类似于numpy.random.uniform() http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html返回两个边界之间的浮点值，包括第一个边界，但排除最上面的一个。那是，numpy.random.uniform(0,1)可能会产生 0，但永远不会产生 1。

我正在获取这些数字并使用有时返回超出范围的结果的函数来处理它们。我可以用numpy.clip() http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.clip.html将范围之外的值削减回 0-1，但不幸的是，这个限制是包括的的顶部数字。

如何在Python中指定“无限小于1的数字”？

好吧，如果你使用 numpy，你可以简单地使用numpy.nextafter http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/c-api.coremath.html:

>>> import numpy
>>> numpy.nextafter(1, 0)
0.99999999999999989

请注意（至少对我来说）：

>>> import sys
>>> 1-sys.float_info.epsilon
0.9999999999999998
>>> numpy.nextafter(1, 0) - (1-sys.float_info.epsilon)
1.1102230246251565e-16
>>> numpy.nextafter(1, 0) > (1-sys.float_info.epsilon)
True

顺便说一句，第二@Robert Kern 的观点有时是 random.uniformwill包括除 (0, 1) 之外的某些输入的上限：

>>> import random, numpy
>>> numpy.nextafter(0,1)
4.9406564584124654e-324
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
4.9406564584124654e-324

[我普遍认为可能有更好的方法来解决这个问题。]