我有以下数据框：
total_gross_profit
first_day_week var
Feb-06 1 45293.09
2 61949.54
Feb-13 1 44634.72
2 34584.15
Feb-20 1 43796.89
2 37308.57
Feb-27 1 44136.21
2 38237.67
Jan-16 1 74695.91
2 75702.02
Jan-23 1 86101.05
2 69518.39
Jan-30 1 65913.56
2 74823.94
Mar-06 1 34256.47
2 31953.00
分组依据first_day_week and var我需要在我有的地方制作一个条形图first_day_week在 x 轴上并且对于每个条目first_day_week每个值的两个条形图var用不同的颜色，类似于（以下条形图的数据完全是假的）：
你需要重塑unstack http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.unstack.html然后绘制DataFrame.plot.bar http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.bar.html:
print (df.unstack()['total_gross_profit'])
var 1 2
first_day_week
Feb-06 45293.09 61949.54
Feb-13 44634.72 34584.15
Feb-20 43796.89 37308.57
Feb-27 44136.21 38237.67
Jan-16 74695.91 75702.02
Jan-23 86101.05 69518.39
Jan-30 65913.56 74823.94
Mar-06 34256.47 31953.00
df.unstack()['total_gross_profit'].plot.bar(rot=0)
对于排序索引需要转换为日期时间，然后排序reindex http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.reindex.html:
df1 = df.unstack()['total_gross_profit']
idx = pd.to_datetime(df1.index, format='%b-%d').sort_values().strftime('%b-%d')
print (idx)
['Jan-16' 'Jan-23' 'Jan-30' 'Feb-06' 'Feb-13' 'Feb-20' 'Feb-27' 'Mar-06']
df1.reindex(idx).plot.bar(rot=90)
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