初始化 TypedDict 并稍后填充键和值

我有一个字典，其中键和值的类型是固定的。我想定义 a 中的类型TypedDict如下：

class MyTable(TypedDict):
    caption: List[str]
    header: List[str]
    table: pd.DataFrame
    epilogue: List[str]

我有返回一个的函数MyTable。我想先定义一个空的(Typed)dict并填写键和值。

def returnsMyTable():
    result = {}
    result['caption'] = ['caption line 1','caption line 2']
    result['header'] = ['header line 1','header line 2']
    result['table'] = pd.DataFrame()
    result['epilogue'] = ['epilogue line 1','epilogue line 2']
    return result

这里 MyPy 抱怨需要结果的类型注释。我尝试了这个：

result: MyTable = {}

但随后 MyPy 抱怨密钥丢失了。同样，如果我定义键但将值设置为None，它抱怨值的类型不正确。

是否有可能初始化一个TypedDict首先作为一个空字典，然后填充键和值？这docs https://mypy.readthedocs.io/en/stable/type_inference_and_annotations.html#explicit-types-for-collections似乎表明确实如此。

我想我可以首先将值定义为变量并组装MyTable稍后，但我正在处理遗留代码，我正在向其中添加类型提示。所以我想尽量减少工作量。

您可能想要的是设置总体性，但我会三思而行使用它。

Quoting the PEP https://www.python.org/dev/peps/pep-0589/#totality

默认情况下，所有键都必须出现在 TypedDict 中。可以通过指定总体性来覆盖它。以下是如何使用基于类的语法来执行此操作：

class MyTable(TypedDict, total=False):
    caption: List[str]
    header: List[str]
    table: pd.DataFrame
    epilogue: List[str]

result: MyTable = {}
result2: MyTable = {"caption": ["One", "Two", "Three"]}

正如我所说，请三思而后行。总计TypedDict给你一个很好的保证，所有的项目都会存在。也就是说，因为 MyPy 不允许结果存在而没有“标题”，所以您可以安全地调用cap = result["caption"].

如果你设置total=False，那么这个保证就会消失。假设您正在使用您的MyTable比您制造的更常见，在使用时获得额外的安全保证可能是一笔不错的交易。

就我个人而言，我会保留total=False对于创建代码有时确实遗漏了某些内容的情况，并且任何使用它的代码都必须处理该问题。如果只是需要几行来初始化，我会这样做：

def returnsMyTable():
    result = {}
    result_caption = ['caption line 1','caption line 2']
    result_header = ['header line 1','header line 2']
    result_table = pd.DataFrame()
    result_epilogue = ['epilogue line 1','epilogue line 2']
    result = {
        "caption": result_caption, 
        "header": result_header, 
        "table": result_table, 
        "epilogue": result_epilogue
    }
    return result