无法在 pandas 中使用 dropna 删除 NAN

我将 pandas 导入为 pd 并运行下面的代码并得到以下结果

Code:

traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv')
print traindataset.dtypes
print traindataset.shape
print traindataset.iloc[25,3]
traindataset.dropna(how='any')
print traindataset.iloc[25,3]
print traindataset.shape

Output

TripType                   int64  
VisitNumber                int64  
Weekday                   object  
Upc                      float64  
ScanCount                  int64  
DepartmentDescription     object  
FinelineNumber           float64  
dtype: object

(647054, 7)

nan  
nan

(647054, 7) 
[Finished in 2.2s]

从结果来看，dropna 行不起作用，因为行号没有改变并且数据帧中仍然存在 NAN。这是怎么来的？我现在很疯狂。

你需要阅读文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.DataFrame.dropna.html（强调）：

Return给定轴上带有标签的对象被省略

dropna returns a new数据框。如果您希望它修改现有的 DataFrame，您所要做的就是进一步阅读文档：

inplace: 布尔值，默认 False

如果为 True，则就地执行操作并返回 None。

因此要就地修改它，请执行以下操作traindataset.dropna(how='any', inplace=True).