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相对于特定列逐行填充?
我有以下 pandas 数据框 我想用 D 列中的值以行方式填充 A C 列中的 NaN 有没有一种明确的方法可以做到这一点 我可以定义所有 NaN 都应该依赖于行D 列中的值 我找不到在 fillna 中明确执行此操作的方法 请注意 还有
python
pandas
missingdata
使用平均值填充 pandas 数据框中的缺失值
datetime 2012 01 01 125 5010 2012 01 02 NaN 2012 01 03 125 5010 2013 01 04 NaN 2013 01 05 125 5010 2013 02 28 125 5010 2
python
pandas
DataFrame
mean
missingdata
对 numpy 屏蔽数组的操作给出屏蔽的无效值
来自 numpy 中屏蔽数组的文档numpy 数组上的操作 https docs scipy org doc numpy reference maskedarray generic html operations on masked arr
python
Arrays
NumPy
missingdata
maskedarray
在 table() 结果中包含零计数级别
我有一个向量 y 我使用以下方法计算不同的值table y lt c 0 0 1 3 4 4 table y y 0 1 3 4 2 1 1 2 但是 我还希望结果包含零个 2 和零个 5 的事实 我可以用吗table 为了这 期望的结果
r
count
missingdata
在 F# 中处理 Deedle 时间序列中的缺失值 (1)
这是一个小例子 我想处理系列上自定义函数的缺失值 假设我已经获得了一系列 series4 val it Series
F
missingdata
deedle
Python Pandas:如何对也包含缺失值的列进行求和?
我有一个 df 有几列 其中三列如下 num1 num2 num3 1 NaN 1 NaN 1 1 1 1 1 我想创建另一列 sum num 并在所有列的每行中添加值 另一种方法是计算列的数量 因为这些值都是1 预期结果 num1 num
python
pandas
Sum
missingdata
如何在 Pandas 中用分组模式替换缺失值?
我按照中的方法这个帖子 https stackoverflow com questions 45741879 can i replace nans with the mode of a column in a grouped data fr
python
pandas
missingdata
imputation
根据标识符估算缺失值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我喜欢根据某个变量与匹配索引配对的值来填充其缺失值 示例 第一列是索引 第二列是值 mat lt cbind c 1 1 2 2 3 3 4 4 4 c 4 3 NA 2 4 NA 3 8 NA 1 2 NA N
r
missingdata
imputation
python scikit-learn 缺失数据聚类
我想对缺少列的数据进行聚类 手动执行此操作 我将在没有此列的情况下计算缺少列的距离 使用 scikit learn 不可能出现丢失数据的情况 也没有机会指定用户距离函数 是否有机会对缺失数据进行聚类 示例数据 n samples 1500
python
scikitlearn
clusteranalysis
missingdata
data.table 将 NA 替换为多列的均值和 id
如果我有以下数据表 dat lt data table id c 1 1 1 1 2 2 2 2 var1 c NA 1 2 2 1 1 2 2 var2 c 4 4 4 4 5 5 NA 4 var3 c 4 4 4 NA 5 5 5 4
r
dataTable
missingdata
如何在 BigQuery 中通过每个用户的线性插值来填充不规则缺失的时间序列值?
我有丢失的数据时间序列价值观不规律对于每个用户 我想使用 BigQuery 标准 SQL 通过线性插值以一定的间隔对其进行转换 name time value Jane 2020 11 14 09 01 00 3 Jane 2020 11
sql
googlebigquery
interpolation
missingdata
R - 绘制缺少 NA 值的线
我有以下 data frame 子集 Time A B C 2016 10 07 06 16 46 NA NA 41 2016 10 07 06 26 27 40 39 42 2016 10 07 06 38 23 NA 40 NA 201
r
plot
na
missingdata
如何用相邻值替换数据框中的 NA(缺失值)
862 2006 05 19 6 241603 5 774208 863 2006 05 20 NA NA 864 2006 05 21 NA NA 865 2006 05 22 6 383929 5 906426 866 2006 05
r
missingdata
imputation
locf
填充缺失的数据 pandas
我如何填写此日期框中缺失的数据 没有销售的日子里缺少值 如何填写在特定商店和日期售出 0 件商品的天数的缺失值 Input Dates Store Item Sales 2017 01 01 Chicago Apple 10 2017 01
python
python3x
python27
pandas
missingdata
FB Graph / FQL:当 FB 页面显示位置时,朋友的 Current_location 有时会显示 Null
我试图在 Facebook 上获取用户所有朋友的当前位置 但遇到了一个奇怪的问题 当我在他们的实际 Facebook 页面上看到 住在 时 其中一些朋友正在读出 NULL 这个错误的困难之处在于 它只发生在大约 30 的情况下 在其余情况下
facebook
facebookgraphapi
facebookfql
missingdata
无法在 pandas 中使用 dropna 删除 NAN
我将 pandas 导入为 pd 并运行下面的代码并得到以下结果 Code traindataset pd read csv Users train csv print traindataset dtypes print traindata
python
pandas
DataFrame
missingdata
从存在缺失值的现有列创建新列
我正在尝试根据这两列创建一个新列 假设我想创建一个新列 z 当 y 不丢失时 它应该是 y 的值 当 y 确实丢失时 它应该是 x 的值 所以在这种情况下 我期望 z 是 1 8 10 8 x y 0 1 NaN 1 2 8 2 4 10
python
pandas
missingdata
使用 fillna 在 Pandas 中用列表填充空值
Given a pd Series 我想用列表替换空值 也就是说 给定 import numpy as np import pandas as pd ser pd Series 0 1 np nan 我想要一个会返回的函数 0 0 1 1
python3x
pandas
series
missingdata
fillna
像 R 的 is.na 函数一样在 Julia 中查找缺失值
朱莉娅 1 0 0文档 https docs julialang org en v1 manual noteworthy differences Noteworthy differences from R 1关于 Julia 和 R 中缺失
r
Julia
missingdata
JAGS 中缺少预测数据模型
我正在尝试在 JAGS 中编写最简单的缺失数据模型 一个预测变量 有一些缺失的数据点 和一个结果变量 我知道这个例子不是最有用或最现实的 但它可以帮助我在继续处理更复杂的缺失预测数据场景之前解决模型问题 模型和数据如下 但这是编译错误 Er
r
missingdata
Bayesian
jags
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