我有一个数据框 df,例如:
A = [["John", "Sunday", 6], ["John", "Monday", 3], ["John", "Tuesday", 2], ["Mary", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]]
df = pandas.DataFrame(A, columns=["names", "dates", "times"])
我想重塑它,这样我就可以创建一个矩阵,而不是三列,其中第一列索引行,第二列索引列,第三列成为矩阵值,如下所示:
B = [["John", 6, 3, 2], ["Mary", 6, 4, 7]]
df2 = pandas.DataFrame(B, columns=["names", "Sunday", "Monday", "Tuesday"])
甚至更好:
B = numpy.asarray(B)
B = pandas.DataFrame(B)
如何将A转变成B?
我创建了一个双 for 循环,但在我的例子中 df 非常大并且需要很长时间。有更好的方法吗?
这不仅仅是重塑,因为 A 有 18 个值,B 有 8 个值