我有一组 Nx2 离散坐标numpy.ndarray.
我想获取每个独特坐标集的计数和索引。numpy.unique http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unique.html正是这样做的，但是对于标量元素。
有没有一些干净的方法可以使用numpy?
Example:
#input
coor = np.array([[10,10],[12,9],[10,5],[12,9]])
#output
unique_count = np.array([1,2,1])
unique_index = np.array([0,1,2]) #1 could also be 3
EDIT:
unique count，将给出每个唯一值的计数，即： 1[10,10], 2 of [12,9]和 1 个[10,5]。然后可以找到这些对应的值coor[unique_index]
您可以使用.count() and .index()列表的方法
coor = np.array([[10, 10], [12, 9], [10, 5], [12, 9]])
coor_tuple = [tuple(x) for x in coor]
unique_coor = sorted(set(coor_tuple), key=lambda x: coor_tuple.index(x))
unique_count = [coor_tuple.count(x) for x in unique_coor]
unique_index = [coor_tuple.index(x) for x in unique_coor]
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