在 Keras 中，是否有文档描述初始化器、优化器等的字符串名称到类映射？

是否有任何文档描述 Keras 中的哪些字符串名称映射到哪些对象？例如，下面我创建了一个嵌入层tf.keras.layers我可以用'uniform'映射到tf.keras.initializers.RandomUniform class.

tf.keras.layers.Embedding(1000, 64, embeddings_initializer='uniform')

但我只是通过查看该用法的示例才知道这一点。我认为受支持的字符串形式已在某处记录，但我似乎找不到此类文档，并且挖掘代码变得过于抽象而难以轻松理解。

版本：TF 1.13.1

TF 中的 keras 实现中没有可用的字符串常量列表（我想，在原始 keras 中也没有）。

For the 初始化器 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.13/tensorflow/python/keras/initializers.py案例'uniform'字符串被转换为配置，并在该配置上调用结构方法，并提示从初始化器命名空间创建对象（可以在此处找到）def deserialize_keras_object https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.13/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py):

config = {'class_name': str(identifier), 'config': {}}

deserialize_keras_object(
      config,
      module_objects=globals(),
      custom_objects=custom_objects,
      printable_module_name='initializer')

因此，我想不出比以下更好的方法，例如列出所有初始化程序：

import tensorflow as tf

for k, v in tf.keras.initializers.__dict__.items():
    if not k[0].isupper() and not k[0] == "_":
        print(k)

输出虽然有额外的值，但类似于：

constant
glorot_normal
glorot_uniform
identity
ones
orthogonal
zeros
he_normal
he_uniform
lecun_normal
lecun_uniform
normal
random_normal
random_uniform
uniform
truncated_normal
deserialize
get
serialize