我正在采用新的SavedModel据我所知，API 是“未来”，应该优先于tf.train.Saver().
我想要实现的目标是每次保存一个模型N批次数，我想最多保留 20 个已保存的模型。
显然我可以自己监控这一点，但如果tf.train.Saver()可以实现这一点我相信有类似的方法可以做到这一点SavedModel。
我还希望可以选择在需要时显式保存模型，并将它们全部命名为model-001, model-002 ....
这一切都是可能的tf.train.Saver()- 我可以定义max_to_keep and global_step保存每个纪元左右，我可以在需要时明确保存。
这可以通过以下方式实现吗SavedModelAPI？如果是这样怎么办？举个例子将不胜感激。
可以合理地假设signature def map将等于所有模型。
None
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
