删除零线二维numpy数组

I run a qr factorization in numpy它返回一个列表ndarrays，即Qand R:

>>> [q,r] = np.linalg.qr(np.array([1,0,0,0,1,1,1,1,1]).reshape(3,3))

R是一个二维数组，底部有旋转的零线（甚至在我的测试集中的所有示例中都得到了证明）：

>>> print r
[[ 1.41421356  0.70710678  0.70710678]
 [ 0.          1.22474487  1.22474487]
 [ 0.          0.          0.        ]]

。现在我想分R在两个矩阵中R_~:

[[ 1.41421356  0.70710678  0.70710678]
 [ 0.          1.22474487  1.22474487]]

and R_0:

[[ 0.          0.          0.        ]]

（提取所有零线）。它似乎接近这个解决方案：删除numpy数组中的行 https://stackoverflow.com/questions/3877491/deleting-rows-in-numpy-array.

EDIT:
更有趣的是：np.linalg.qr()返回一个n x n-矩阵。不，正如我所期望的：

A := n x m
Q := n x m
R := n x m

Use np.all与axis争论：

>>> r[np.all(r == 0, axis=1)]
array([[ 0.,  0.,  0.]])
>>> r[~np.all(r == 0, axis=1)]
array([[-1.41421356, -0.70710678, -0.70710678],
       [ 0.        , -1.22474487, -1.22474487]])