使用 numpy 将 csv 加载到二维矩阵中进行绘图

鉴于此 CSV 文件：

"A","B","C","D","E","F","timestamp"
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12

我只是想将其加载为 3 行 7 列的矩阵/ndarray。然而，由于某种原因，我能从 numpy 得到的只是一个 ndarray，有 3 行（每行一行）并且没有列。

r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True)
print r
print r.shape

[ (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291111964948.0)
 (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291113113366.0)
 (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291120650486.0)]
(3,)

我可以手动迭代并将其修改为我想要的形状，但这看起来很愚蠢。我只想将其加载为适当的矩阵，这样我就可以将其切成不同的维度并绘制它，就像在 matlab 中一样。

纯numpy

numpy.loadtxt(open("test.csv", "rb"), delimiter=",", skiprows=1)

查看loadtxt http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html#numpy.loadtxt文档。

您还可以使用 python 的 csv 模块：

import csv
import numpy
reader = csv.reader(open("test.csv", "rb"), delimiter=",")
x = list(reader)
result = numpy.array(x).astype("float")

您必须将其转换为您喜欢的数字类型。我想你可以把整个事情写成一行：

result = numpy.array(list(csv.reader(open("test.csv", "rb"), delimiter=","))).astype("float")
  

添加提示：

你也可以使用pandas.io.parsers.read_csv并获取关联的numpy数组可以更快。