我想做一个关于图像处理的项目。我想知道如果我想在FPGA上实现这个项目，我应该在第一阶段选择Matlab还是OPEN CV哪个工具？是否可以将代码从 Open CV 直接转换为 FPGA，就像代码生成器可以直接从 Matlab 转换为 FPGA 一样？

首先 - 为什么要使用 FPGA？除非你有充分的理由，否则请避免它！

好的理由可能是这样的：

• cost
• power
• size
• 必须重复使用的现有硬件
• 个人爱好
• 这是一项需要 FPGA 的作业

糟糕的原因包括“图像处理……这一定意味着我需要 FPGA！”

思考FPGA

如果您想在 FPGA 上实现，您需要从一开始就考虑“FPGA”。与传统处理器相比，它们具有非常特殊的特性，这意味着许多“传统”算法很难在 FPGA 上有效实现。传统处理难以处理的其他算法实际上可以在 FPGA 上轻松完成。

一个经典（非图像）示例是 CRC 计算，它通常使用软件中的查找表来实现，但也可以是 FPGA 中的简单移位寄存器和异或门。

关于代码生成器......

Xilinx 曾经购买过一款产品（AccelDSP），它可以采用（非常精心制作的）Matlab 代码并生成 VHDL。效果并不好，被撤回了。

Matlab有HDL编码器 http://www.mathworks.com/products/hdl-coder/，它声称可以完成相同的工作，并且也可以绘制 Simulink 图。我很久以前评价过它 - 我不知道它现在有多好（尽管它贵得令人眼花缭乱！）。查看网页 ti 似乎仍然只支持 Matlab 函数（而不是用户定义的对象），这使得它无法启动任何在其中存储状态的内容（恕我直言），因为所有状态都必须存储在函数之外，这意味着您有有“进”和“出”struct与 AccelDSP 遇到的问题相同。

Xilinx System Generator 和 Altera 的 System Builder 都使用 Simulink 作为生成 FPGA 代码的前端。它们可能会非常成功，请注意，您不能只是扔掉任意复杂的 Simulink 模块并希望生成可综合的 FPGA。

同样，您必须从一开始就考虑 FPGA。

FPGA特性

无论何时使用比较词，我都在与“传统桌面处理器”进行比较

• FPGA 的内存不足，但它们有很多小块，这意味着如果您有足够的小工作要做，它们的内部总带宽可能会很大。内存的延迟也非常低（单时钟周期），很像处理器的 L1 缓存
• 选择（if..else就 FPGA 面积而言，类似功能）可能相当昂贵
• 乘法是有限的资源，因此当处理器没有 MUL 指令时，使用“过去”的算法有时是值得的
• 位宽度可以是任意的 - 无需使用 32 位元素来表示计算的 18 位结果。大多数时候，工具可以为您解决这个问题。

开发周期也不同。

• 模拟的编译和运行速度相对较快。确保你做了很多这样的事情
• 实际上，综合和布局布线（获得“比特流”的操作，您可以将其编程到 FPGA 芯片本身中）可能需要很长时间才能运行。我当前的编译（相对较小）只花了 30 分钟。您要尽可能避免这样做！