从 numpy 数组转换为 RGB 图像

我有三个 (241, 241) numpy 数组，我想将它们视为图像的红色、绿色和蓝色分量。

我已经尝试过这个：

import numpy as np
from PIL import Image

arr = np.zeros((len(x), len(z), 3))

arr[:,:,0] = red_arr
arr[:,:,1] = green_arr
arr[:,:,2] = blue_arr

img = Image.fromarray(arr, 'RGB')

img.show()

但生成的图像看起来就像噪声：

谁能告诉我我做错了什么吗？

例如，我的 red_arr 是一个浮点数组，如下所示：

在您的评论中您指定red_arr等是范围为 -4000 到 4000 的数组。

但如果我们看一下它的规格Image.from_array modes http://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/handbook/concepts.html#concept-modes，然后我们看到它需要一个由三个组成的矩阵bytes（值从 0 到 255）。

然而，这本身并不是问题：我们可以执行：

def rescale(arr):
    arr_min = arr.min()
    arr_max = arr.max()
    return (arr - arr_min) / (arr_max - arr_min)

red_arr_b = 255.0 * rescale(red_arr)
green_arr_b = 255.0 * rescale(green_arr)
blue_arr_b = 255.0 * rescale(blue_arr)

arr[:,:,0] = red_arr_b
arr[:,:,1] = green_arr_b
arr[:,:,2] = blue_arr_b

img = Image.fromarray(arr.astype(int), 'RGB')

因此，首先我们将范围重新调整为 0 到 255，然后将该数组提供给 PIL。

我们也可能希望以同样的方式缩放红色、绿色和蓝色。在这种情况下我们可以使用：

def rescale(arr):
    arr_min = arr.min()
    arr_max = arr.max()
    return (arr - arr_min) / (arr_max - arr_min)

arr[:,:,0] = red_arr
arr[:,:,1] = green_arr
arr[:,:,2] = blue_arr

arr = 255.0 * rescale(arr)

img = Image.fromarray(arr.astype(int), 'RGB')