Elasticsearch 范围查询和范围过滤的区别

我想查询某个日期范围内的elasticsearch文档。我现在有两个选择，两个都适合我。两个都测试过。 1.范围查询 2.范围过滤器

由于我现在的数据集很小，因此我无法测试它们的性能。这两者有什么区别？哪一种会导致更快的文档检索和更快的响应？

查询和过滤器之间的主要区别与评分有关。查询返回每个文档的相对排名分数的文档。过滤器则不然。这种差异使得过滤器变得更快有两个原因。首先，它不会产生计算每个文档分数的成本。其次，它可以缓存结果，因为它不必随时处理分数可能发生的变化 - 它实际上只是一个布尔值，文档是否匹配？

从文档中：

过滤器通常比查询更快，因为：

他们不必计算每个文档的相关性_score — 答案只是一个布尔值“是的，文档与过滤器匹配”或 “不，该文档与过滤器不匹配”。大多数的结果 过滤器可以缓存在内存中，使后续执行速度更快。

实际上，问题是您是否以任何方式使用相关性分数？如果没有，过滤器就是最佳选择。如果这样做，过滤器仍然可能有用，但应该在有意义的地方使用。例如，如果您的文档中有一个语言字段（例如语言：“EN”），并且想要按语言和相关性分数进行查询，您可以将文本搜索的查询与过滤器结合起来语言。过滤器将缓存所有英文文档的文档 ID，然后可以将查询应用于该子集。

我有点过于简化了，但这就是基础知识。阅读此内容的好地方：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-filtered-query.html http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-filtered-query.html

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/query-dsl-filtered-query.html http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/query-dsl-filtered-query.html

http://exploringelasticsearch.com/searching_data.html http://exploringelasticsearch.com/searching_data.html

http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/Filters-vs-Queries-td3219558.html http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/Filters-vs-Queries-td3219558.html