Cassandra 返回数值的无序结果集

我是 No SQL 新手，刚刚开始学习 Cassandra，我有以下问题要问。我创建了一个包含一列的简单表来了解 Cassandra 分区和集群，并尝试在插入后查询所有值。

我的表结构

create table if not exists music_library(custno int,  primary key(custno))

我按顺序插入了以下值

insert into music_library(custno) values (11) 
insert into music_library(custno) values (12) 
insert into music_library(custno) values (13) 
insert into music_library(custno) values (14) 

然后我正在查询这张表

select * from music_library

它按以下顺序返回值

13
11
14
12

但我在期待

11
12
13
14

为什么它会有这样的行为？

我运行了你的确切陈述并产生了相同的结果。但我还调整了您的查询来运行token函数，这就是它产生的结果：

aaron@cqlsh:stackoverflow> select custno,token(custno) from music_library;

 custno | system.token(custno)
--------+----------------------
     13 | -5034495173465742853
     11 | -4156302194539278891
     14 |  4279681877540623768
     12 |  8582886034424406875

(4 rows)

为什么它会有这样的行为？

简而言之，因为 Cassandra 无法按分区键的值对结果进行排序。

由于您的表有一个主键custno，您的行按哈希标记值进行分区custno，并写入负责这些令牌范围的节点。当您在 Cassandra 中运行未绑定查询时（没有WHERE子句），结果按其分区键的哈希标记值排序返回。

Using ORDER BY在这里也行不通。ORDER BY只能对数据进行排序within一个分区，甚至仅在集群键上。为了得到custno要正确排序值，您将需要找到一个新的分区键，然后指定custno作为升序方向的聚类键。

编辑20190916-后续澄清

所有列都会发生这种标记化吗？

不会。分区键被散列到令牌中以确定它们在集群中的位置（它们被写入哪个节点）。写入各个列值within一个分区。

我如何将插入的号码与订单一起退回？

您无法在不更改模型的情况下更改此表的顺序。简而言之，您必须找到一种方法来将您期望返回的值（与查询一起）组织在一起（找到另一个分区键）。具体看起来如何取决于您的业务/查询需求。

例如，假设我想跟踪哪些客户购买了特定的音乐专辑。我可能会创建一个如下所示的表：

CREATE TABLE customers_by_album (
  album TEXT,
  band TEXT,
  custno INT,
  PRIMARY KEY (album,custno))
WITH CLUSTERING ORDER BY (custno ASC);

插入一些数据后，以下查询返回按以下顺序排序的结果custno:

aaron@cqlsh:stackoverflow> SELECT album,token(album),band,custno FROM
    customers_by_album WHERE album='Moving Pictures';

 album           | system.token(album) | band | custno
-----------------+---------------------+------+--------
 Moving Pictures | 7819329704333693835 | Rush |     11
 Moving Pictures | 7819329704333693835 | Rush |     12
 Moving Pictures | 7819329704333693835 | Rush |     13
 Moving Pictures | 7819329704333693835 | Rush |     14

(4 rows)

这是可行的，因为我正在按分区查询数据（album），然后我“聚类”custno它利用磁盘上的排序顺序。这也是数据写入磁盘的顺序，因此 Cassandra 只是按顺序从分区读取数据。

几年前我为 DataStax 写了一篇关于这个主题的文章，它仍然非常相关。如果有机会请读一读：https://www.datastax.com/dev/blog/we-shall-have-order https://www.datastax.com/dev/blog/we-shall-have-order