OpenCV 中的 Matlab Conv2 等效项

我一直在尝试使用 OpenCV 对 2D 矩阵进行卷积。我实际上经历过这段代码http://blog.timmlinder.com/2011/07/opencv-equivalent-to-matlabs-conv2-function/#respond http://blog.timmlinder.com/2011/07/opencv-equivalent-to-matlabs-conv2-function/#respond但只有在积极的情况下它才会产生正确的答案。 Matlab 中是否有 OpenCV 或 C++ 的像 conv2 这样的简单函数？

这是一个例子：

A= [
  1 -2
  3  4
]

我想将它与[-0.707 0.707]

Matlab 的 conv2 的结果是

 -0.7071    2.1213   -1.4142
 -2.1213   -0.7071    2.8284

在 OpenCV 或 C++ 中计算此输出的一些函数？如果您能得到回复，我将不胜感激。

如果您想要独家 OpenCV 解决方案，请使用CV2.filter2D功能。但是，如果您想获得与 matlab 一样的正确输出，则应该调整 borderType 标志。

>>> A = np.array([ [1,-2],[3,4] ]).astype('float32')
>>> A
array([[ 1., -2.],
       [ 3.,  4.]], dtype=float32)

>>> B = np.array([[ 0.707,-0.707]])
>>> B
array([[ 0.707, -0.707]])

>>> cv2.filter2D(A2,-1,B,borderType = cv2.BORDER_CONSTANT)
array([[-0.70700002,  2.12100005, -1.41400003],
       [-2.12100005, -0.70700002,  2.82800007]], dtype=float32)

borderType 很重要。要找到卷积，您需要数组外部的值。如果你想得到类似matlab的输出，你需要传递cv2.BORDER_CONSTANT。查看输出的大小大于输入。