如何从 Pandas GroupBy 对象中获取分组列的名称？

假设我有以下数据框：

df = pd.DataFrame(dict(Foo=['A', 'A', 'B', 'B'], Bar=[1, 2, 3, 4]))

i.e.:

   Bar Foo
0    1   A
1    2   A
2    3   B
3    4   B

然后我创建一个 pandas.GroupBy 对象：

g = df.groupby('Foo')

我怎样才能得到，从g，事实是g按最初名为的列分组Foo?

If I do g.groups I get:

{'A': Int64Index([0, 1], dtype='int64'),
 'B': Int64Index([2, 3], dtype='int64')}

这告诉我values认为Foo列采用 ('A' 和 'B')，但不采用原始列名称。

现在，我可以做这样的事情：

g.first().index.name

但奇怪的是没有一个属性g里面有团体名称，所以我觉得我一定错过了一些东西。特别是，如果g按多列分组，那么上面的方法不起作用：

df = pd.DataFrame(dict(Foo=['A', 'A', 'B', 'B'], Baz=['C', 'D', 'C', 'D'], Bar=[1, 2, 3, 4]))
g = df.groupby(['Foo', 'Baz'])
g.first().index.name # returns None, because it's a MultiIndex
g.first().index.names # returns ['Foo', 'Baz']

对于上下文，我试图使用分组数据框进行一些绘图，并且我希望能够使用该组的名称以及组标签来标记每个方面（正在绘制单个组）。

有没有更好的办法？

Query GroupBy.BaseGrouper.names获取所有石斑鱼的列表：

df.groupby('Foo').grouper.names

这使，

['Foo']