C++ 的 NumPy 风格数组？ [关闭]

是否有任何 C++（或 C）库具有类似 NumPy 的数组，支持切片、向量化操作、逐个元素添加和减去内容等？

这里有一些可能适合您需求的免费软件。

1. The GNU 科学图书馆 http://www.gnu.org/software/gsl/是用C编写的GPL软件。因此，它具有类似C的分配和编程方式（指针等）。随着GSLwrap http://gslwrap.sourceforge.net/，您可以采用 C++ 编程方式，同时仍然使用 GSL。 GSL 有一个BLAS http://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms实施，但你可以使用ATLAS http://math-atlas.sourceforge.net/如果您想要更多性能，请代替默认的 CBLAS。

2. The 升压/uBLAS http://www.boost.org/doc/libs/1_49_0/libs/numeric/ublas/doc/index.htm库是一个 BSL 库，用 C++ 编写并作为 boost 包分发。它是实现 BLAS 标准的 C++ 方式。 uBLAS 附带了一些线性代数函数，并且有一个与 ATLAS 的实验结合 http://www.crystalclearsoftware.com/cgi-bin/boost_wiki/wiki.pl?Linear_Algebra_With_UBLAS.

3. eigen http://eigen.tuxfamily.org是一个用 C++ 编写的线性代数库，根据 MPL2 许可证（从版本 3.1.1 开始）或 LGPL3/GPL2（旧版本）分发。它是一种 C++ 编程方式，但比其他两种方式集成度更高（有更多算法和数据结构可用）。本征声称更快 http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=FAQ#How_does_Eigen_compare_to_BLAS.2FLAPACK.3F与上面的 BLAS 实现相比，但不遵循事实上的标准 BLAS API。 Eigen似乎并没有在并行实现上投入很多精力。

4. 犰狳 http://arma.sourceforge.net/是用于 C++ 的 LGPL3 库。它有绑定LAPACK http://www.netlib.org/lapack/（numpy 使用的库）。它使用递归模板和模板元编程，这是一个好点（我不知道其他库是否也在这样做？）。

5. xtensor https://github.com/QuantStack/xtensor是一个 BSD 许可的 C++ 库。它提供了与 NumPy 非常相似的 C++ API。看https://xtensor.readthedocs.io/en/latest/numpy.html https://xtensor.readthedocs.io/en/latest/numpy.html备忘单。

如果您只想获得数据结构和基本线性代数，这些替代方案非常好。根据您对风格、许可证或系统管理挑战的品味（安装像 LAPACK 这样的大型库可能很困难），您可以选择最适合您需求的一个。