如何获得N个总和等于M的随机整数

我想制作一个由 N 个随机整数组成的列表，其总和等于 M 个数字。

我在Python中使用了numpy和dirichlet函数，但是这会生成双随机数数组，我想生成整数随机数。

import numpy as np 
np.random.dirichlet(np.ones(n))*m

解决方案可以使用其他发行版，意义上是解决问题。

使用时出现的问题dirichlet因为它是实数的分布。它将产生一个范围内的数字向量(0,1)，其总和为 1，但截断或舍入它们可能会消除特定总和的保证。下列的这个帖子 http://sunny.today/generate-random-integers-with-fixed-sum/我们可以得到想要的效果multinomial分布（使用np.random.multinomial https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.1/reference/generated/numpy.random.multinomial.html#numpy.random.multinomial）， 如下：

from numpy.random import multinomial

np.random.multinomial(m, np.ones(n)/n)

这将生成n之间的整数0 and m，其总和为m，以相同的概率绘制给定位置。可视化这一点的最简单方法是将结果视为描述一组固定对象的绘制（例如，从 1 到 6 的整数进行骰子滚动绘制），其中最终数组是相应对象被绘制的次数。画。总数将始终等于给定的总抽奖次数（掷骰数）。