将列表设置为 pandas 数据帧的列中的值

假设我有一个数据框df我想创建一个填充 0 的新列，我使用：

df['new_col'] = 0

到目前为止，没有问题。但如果我想使用的值是一个列表，它就不起作用：

df['new_col'] = my_list

ValueError: Length of values does not match length of index

我理解为什么这不起作用（pandas 试图为列的每个单元格分配列表的一个值），但我们如何避免这种行为？ （如果不清楚，我希望新列的每个单元格都包含相同的预定义列表）

注意：我也尝试过：df.assign(new_col = my_list)， 同样的问题

你必须这样做：

df['new_col'] = [my_list] * len(df)

Example:

In [13]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df

Out[13]:
          a         b         c
0 -0.010414  1.859791  0.184692
1 -0.818050 -0.287306 -1.390080
2 -0.054434  0.106212  1.542137
3 -0.226433  0.390355  0.437592
4 -0.204653 -2.388690  0.106218

In [17]:
df['b'] = [[234]] * len(df)
df

Out[17]:
          a      b         c
0 -0.010414  [234]  0.184692
1 -0.818050  [234] -1.390080
2 -0.054434  [234]  1.542137
3 -0.226433  [234]  0.437592
4 -0.204653  [234]  0.106218

请注意，dfs 针对标量值进行了优化，在我看来，存储非标量值违背了这一点，因为过滤、查找、获取和设置变得有问题，以至于变得很痛苦