R - 根据两列识别并删除重复行

我有一些数据看起来像这样：

Course_ID   Text_ID
33          17
33          17
58          17
5           22
8           22
42          25
42          25
17          26
17          26
35          39
51          39

由于没有编程背景，我发现很难清楚地表达我的问题，但这里是：我只想将行保留在Course_ID有所不同，但在哪里Text_ID是一样的。例如，最终数据将如下所示：

Course_ID   Text_ID
5           22
8           22
35          39
51          39

如你看到的，Text_ID22和39是唯一有不同的Course_ID价值观。我怀疑对数据进行子集化是可行的方法，但正如我所说，我在这类事情上是个新手，并且非常感谢任何有关如何处理此问题的建议。

选择那些没有重复的组Course_ID.

In dplyr你可以把它写成 -

library(dplyr)
df %>% group_by(Text_ID) %>% filter(n_distinct(Course_ID) == n()) %>% ungroup

#  Course_ID Text_ID
#      <int>   <int>
#1         5      22
#2         8      22
#3        35      39
#4        51      39

and in data.table -

library(data.table)
setDT(df)[, .SD[uniqueN(Course_ID) == .N], Text_ID]