Python ctypes：如何将 C 函数的行输出传递到 pandas DataFrame 中？

我的问题是如何通过 ctypes 将 C 函数的制表符分隔输出解析为 pandas DataFrame：

我正在使用 ctypes 在 Python3.x 中围绕 C 库编写一个 Python 包装器。 C 库当前执行数据库查询。我正在访问的C函数return_query()给定文件路径、索引和查询字符串，从查询中返回制表符分隔的行：

int return_query(structname **output, const char *input_file,
                 const char *index, const char *query_string);

正如你所看到的，我正在使用output作为存储查询中所有记录的位置，其中structname是行的结构

我还有一个打印到 STDOUT 的函数：

int print_query(const char *input_file,
                 const char *index, const char *query_string);

我的目标是通过 ctypes 访问这些函数，并将制表符分隔的行输出传递到 pandas DataFrame 中。

我的问题是这样的：

(1) 我可以尝试解析 STDOUTprint_query();但是，这些查询可能会产生大型制表符分隔的 DataFrame。我担心这个解决方案效率不高，因为它可能无法扩展到+10000 行。其他问题大致涵盖了如何通过 ctypes 从 Python 中的 C 函数捕获 STDOUT：

使用 ctypes 模块从 python 调用的共享库捕获打印输出 https://stackoverflow.com/questions/9488560/capturing-print-output-from-shared-library-called-from-python-with-ctypes-module

(2) 我可以访问吗output以某种方式，并将其传递给 pandas DataFrame？我目前不确定这将如何工作，例如

import ctypes

lib = CDLL("../libshared.so")  ### reference to shared library, *.so

lib.return_query.restype = ctypes.c_char
lib.return_query.argtypes = (???, ctypes.c_char_p, ctypes.c_char_p, ctypes.c_char_p)

第一个参数应该是什么，我如何将它传递给可能是 pandas DataFrame 的东西？

(3) 也许最好将返回制表符分隔行的 C 函数重写为更容易通过 ctypes 访问的内容？

我本来想发表评论，但 stackoverflow 阻止了我。

1- pandas 对象传递给 PyObject * 等 c 函数，因此 lib.return_query.argtypes = (ctypes.c_void_p、ctypes.c_char_p、ctypes.c_char_p、ctypes.c_char_p)

2-如果您返回的制表符分隔的行听起来更像ctypes.c_char_p，而不是 lib.return_query.restype = ctypes.c_char。你的函数 int return_query 应该是 char * return_query

这些是评论和观察，而不是完整的答案......