相当于 float128

如何使用等效的__float128在Python中？我应该使用什么精度decimal.getcontext()？我的意思是，精度是以小数位还是位指定的？

from decimal import *
getcontext().prec = # 34 or 128 ?

是否可以为给定操作“本地”设置精度，而不是“全局”设置getcontext().prec?

根据西蒙·伯恩的评论，是否有可能模拟__float128根据 IEEE 754 的定义Decimal？如果我想要四倍精度，Python 中还有哪些其他选项？

我是维护者gmpy2。除了包裹 MPFR 之外，gmpy2还包装了 GMP（用于整数和有理数）和 MPC（用于复杂算术）。相比之下，MPFR 和 MPC 都使用二进制表示Decimal它使用十进制表示。

这是一个简单的示例，显示了等效的使用float128.

>>> import gmpy2
>>> gmpy2.set_context(gmpy2.ieee(128))
>>> gmpy2.get_context()
context(precision=113, real_prec=Default, imag_prec=Default,
        round=RoundToNearest, real_round=Default, imag_round=Default,
        emax=16384, emin=-16493,
        subnormalize=True,
        trap_underflow=False, underflow=False,
        trap_overflow=False, overflow=False,
        trap_inexact=False, inexact=False,
        trap_invalid=False, invalid=False,
        trap_erange=False, erange=False,
        trap_divzero=False, divzero=False,
        trap_expbound=False,
        allow_complex=False)
>>> gmpy2.sin(gmpy2.mpfr("1.2"))
mpfr('0.932039085967226349670134435494826026',113)

对于 2.0.x 系列，gmpy2.ieee()仅创建支持 32、64 或 128 位格式的上下文。开发分支支持更广泛的精度。