合并重复行

我有一个数据框，其中一列是物种名称，第二列是丰度值。由于采样程序的原因，某些物种出现多次（即，其中有不止一排物种 X）。我想合并这些条目并总结它们的丰富性。

例如，给定这个数据框：

set.seed(6)
df=data.frame(
  x=c("sp1","sp2","sp3","sp3","sp4","sp2","sp3"),
  y=rpois(7,2)); df

其产生：

    x y
1 sp1 2
2 sp2 4
3 sp3 1
4 sp3 1
5 sp4 3
6 sp2 5
7 sp3 5

我想改为生产：

    x y
1 sp1 2    
2 sp2 9     (5+4)
3 sp3 7     (5+1+1)
5 sp4 3

预先感谢您提供的任何帮助！

这有效：

library(plyr)
ddply(df,"x",numcolwise(sum))

换言之：（1）分割数据框df by the "x"柱子; (2) 对于每个块，取每个数值列的总和； (3) 将结果粘贴回单个数据框中。 (dd in ddply代表“采取data帧作为输入，返回adata 框架”）

另一种可能更清晰的方法：

aggregate(y~x,data=df,FUN=sum)

See 构建均值/方差汇总表的快速/优雅的方法 https://stackoverflow.com/questions/7449198/quick-elegant-way-to-construct-mean-variance-summary-table对于一个相关的（稍微复杂的）问题。