Pandas 函数：DataFrame.apply() 运行顶行两次[重复]

我有两个版本的函数使用Pandas for Python 2.7去经历inputs.csv，逐行。

第一个版本使用Series.apply() on a single column，并按预期遍历每一行。

第二个版本使用DataFrame.apply() on multiple columns，并且由于某种原因它会读取顶行两次。然后它继续执行其余的行而不重复。

你有什么想法为什么后者读第一行两次？

版本 #1 –Series.apply() （读顶行一次）

import pandas as pd
df = pd.read_csv(inputs.csv, delimiter=",")

def v1(x):
    y = x
    return pd.Series(y)
df["Y"] = df["X"].apply(v1)

版本 #2 –DataFrame.apply() （读顶行两遍）

import pandas as pd
df = pd.read_csv(inputs.csv, delimiter=",")

def v2(f):
    y = f["X"]
    return pd.Series(y)
df["Y"] = df[(["X", "Z"])].apply(v2, axis=1)

print y:

v1(x):            v2(f):

    Row_1         Row_1
    Row_2         Row_1
    Row_3         Row_2
                  Row_3

这是设计使然，如上所述here http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.html and here http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#flexible-apply

apply 函数需要知道返回数据的形状，才能智能地确定如何组合它。应用是智能应用聚合、转换或过滤的快捷方式。您可以尝试像这样分解您的函数以避免重复调用。