我正在开发一个在 opencv 中检测交通标志的项目。我需要一个良好的 HSV 范围来过滤城市环境中的红色、蓝色和黄色交通标志。这只是为了让我有一个更小的兴趣区域。所以我不需要一个高精度的范围，而是一个粗略的估计。谁能帮我吗？？
你可能想读一下这篇文章link http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html。我在这里提取有趣的部分：
如何找到要跟踪的 HSV 值？
这是 stackoverflow.com 上的一个常见问题。非常简单，您可以使用相同的功能，cv2.cvtColor()。您只需传递所需的 BGR 值，而不是传递图像。例如，要查找 Green 的 HSV 值，请在 Python 终端中尝试以下命令：
green = np.uint8([[[0,255,0 ]]])
hsv_green = cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print hsv_green
[[[ 60 255 255]]]
现在你拿[H-10, 100,100] and [H+10, 255, 255]分别作为下界和上限。除了这种方法之外，您还可以使用任何图像编辑工具（例如 GIMP）或任何在线转换器来查找这些值，但不要忘记调整 HSV 范围。
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