numpy.array 的总和部分

假设我有以下数组：

a = np.array([[1,2,3,4,5,6], 
              [7,8,9,10,11,12],
              [3,5,6,7,8,9]])

我想对第一行的前两个值求和：1+2 = 3，然后是接下来的两个值：3+4 = 7， 进而5+6 = 11，对每一行依此类推。我想要的输出是这样的：

array([[ 3,  7, 11],
       [15, 19, 23],
       [ 8, 13, 17]])

我有以下解决方案：

def sum_chunks(x, chunk_size):
    rows, cols = x.shape
    x = x.reshape(x.size / chunk_size, chunk_size)
    return x.sum(axis=1).reshape(rows, cols/chunk_size)

但感觉太复杂了，有没有更好的方法？也许是内置的？

只需使用切片：

a[:,::2] + a[:,1::2]

这采用由每个偶数索引列形成的数组（::2），并将其添加到由每个奇数索引列（1::2).