在Python中创建饼图

我已经创建了饼图，但现在我正在使用一系列单元格，如下所示：

chart3.add_series({
    'name': 'Pie data',
    'categories': '=Pivots!$A$3:$A$10',
    'values':     '=Pivots!$F$3:$F$10'})

这为我提供了一个饼图，其中包含 A3-A10 中找到的类别以及单元格 F3-F10 对应的值。不幸的是，我遇到的问题是我并不总是在每个单元格中都有数据。因此，我可能在一张工作表中包含数据，其中的类别和值的范围可能为 A3-A6，值 = F3-F6，有时它只包含范围为 A3-A9 的数据，值 = F3-F9。我的问题是，当我显示不同工作表的图例时，它们缺少字段，我想知道它们是否是一种获取 A 的长度来获取类别和 F3 的长度来获取值的方法，所以当我的图例是显示它仅显示并表示包含数据的行。

假设您可以选择动态隐藏没有数据的行，那么就有一个相当简单的解决方案。

我重新设计了 xlsxwriter 文档中使用的一些示例数据，然后查找任何 Nan 值。如果有的话，那么它们就会被隐藏，因此不会出现在饼图中。

import xlsxwriter
import pandas as pd

headings = ['Category', 'Values']
data = [
['Apple', 30],['Cherry', 20],['Pecan',15],['Blueberry', 10],['Pumpkin', 10],
['Mince', float('nan')],['Custard', 3],['Potato', 2],
]


pies = pd.DataFrame(data, columns = headings)

nan_rows = pies.loc[pies['Values'].isnull()].index.values
hide_rows = nan_rows + 2

workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx', {'strings_to_numbers':  True,
                                             'strings_to_formulas': True,
                                             'nan_inf_to_errors': True})

ws = workbook.add_worksheet('Pivots')

ws.write('A2', headings[0])
ws.write('F2', headings[1])
ws.write_column('A3', pies['Category'])
ws.write_column('F3', pies['Values'])


chart3 = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

chart3.add_series({
'name': 'Pie data',
'categories': '=Pivots!$A$3:$A$10',
'values':     '=Pivots!$F$3:$F$10'})

chart3.set_title({'name': 'Popular Pie Types'})

chart3.set_style(10)
ws.insert_chart('G11', chart3, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

#This is where we hide the rows in list called hide_rows
for row_position in hide_rows:
    ws.set_row(row_position, None, None, {'hidden': True})

workbook.close()