颜色分类库[关闭]

Status: 我正在开发自己的图书馆 https://stackoverflow.com/questions/6846935/color-classification-library/6850754#6850754

问题：

有没有可以做颜色分类的库？

我想象的工作流程是这样的：

>>> import colorclassification
>>> classifier = colorclassification.Classifier
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 255, 0])
['yellow']
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 170, 0])
['orange']

该库不一定适用于 python。任何可以查看模块/库源代码的语言都可以。

实现此目的的一种方法是找到“最接近”的颜色。假设我们有一个颜色集合，它不必覆盖所有 16777216 个可能的 RGB 值，它甚至不需要是 RGB 格式，但为了简单起见，它可能看起来像这样：

colors = {'red': (255,0,0),
          'green': (0,255,0),
          'blue': (0,0,255),
          'yellow': (255,255,0),
          'orange': (255,127,0),
          'white': (255,255,255),
          'black': (0,0,0),
          'gray': (127,127,127),
          'pink': (255,127,127),
          'purple': (127,0,255),}

让我们定义一个机制来告诉我们真正的内容mean通过“最接近”的颜色。在本例中，我将使用简单的笛卡尔距离，但任何可以比较两种颜色的相似程度的东西都可以。

def distance(left, right):
    return sum((l-r)**2 for l, r in zip(left, right))**0.5

class NearestColorKey(object):
    def __init__(self, goal):
        self.goal = goal
    def __call__(self, item):
        return distance(self.goal, item[1])

这实际上就是我们所需要的。我们可以使用内置的min()（如果您的相似性函数为更相似的颜色返回更高的值，则为 max）

>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,100)))
('black', (0, 0, 0))
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,200)))
('blue', (0, 0, 255))
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((100,10,200)))
('purple', (127, 0, 255))
>>>