sscanf 读取数据不准确

在 Matlab 中，可以将元胞数组中数字的字符串表示形式转换为双精度数组中的数字表示形式str2double或组合str2num and cellfun. A 最近贴文 https://stackoverflow.com/a/21794549/873757建议结合使用str2mat and sscanf以实现更快的转换。然而，这种方法对于某些数据集似乎失败，例如：

x={'98.78743';'99.39717';'99.93578';'100.40125';'100.79166';'101.10525';'101.34037';'101.49553';'101.56939';'101.56072';'101.4685';'101.29184';'101.03002';'100.68249';'100.24887';'99.72897';'99.12274';'98.43036';'97.65215';'96.78864';'95.84054'};
y=sscanf(str2mat(x).','%f');
[str2double(x),y,str2double(x)-y]
ans =

    98.7874   98.7874         0
    99.3972   99.3972         0
    99.9358   99.9358         0
   100.4013  100.4013   -0.0000
   100.7917    0.7917  100.0000
   101.1052    0.1053  101.0000
   101.3404    0.3404  101.0000
   101.4955    0.4955  101.0000
   101.5694    0.5694  101.0000
   101.5607    0.5607  101.0000
   101.4685    0.4685  101.0000
   101.2918  101.2918   -0.0000
   101.0300    0.0300  101.0000
   100.6825    0.6825  100.0000
   100.2489    0.2489  100.0000
    99.7290    0.7290   99.0000
    99.1227   99.1227         0
    98.4304   98.4304         0
    97.6522   97.6522         0
    96.7886   96.7886         0
    95.8405   95.8405         0

上面代码块中的最后一行显示了原始元胞数组的双精度表示，即sscanf- 转换后的形式，以及两者之间的区别。对于忠实的转换，第三列中的所有条目都将精确为 0。许多值在转换时会不正确地消除最高有效数字。这种错误行为的基础是什么？是否可以稍微修改该语句以产生准确的转换？一般来说，我尝试转换的数字具有不同的长度（小数点前和小数点后），因此任何依赖于元胞数组中具有相同长度的所有数字的方法都必然会失败。最后，我的 MATLAB 版本是 2013 年之前的，所以我不能依赖strjoin上述帖子中也建议了这种方法。

试试这个：

y=sscanf(str2mat(x).','%9f')

The 9实际上对应于数字的最大长度str2mat(x).'

>> str2mat(x).'

ans =

999111111111111999999
899000000000000998765
...001111111100......
739............714678
893471345542062223584
775090496669384820280
417115059081028973165
378262353758048746544
   5657392 4297      

Hence, sscanf将搜索 9 个浮点数并在找到空格时停止。您可以根据您的数据定义 9 个值。

一个例子：

x={'98.7';'99.397';'99.93578';'100.4';'100.79166';'101.10'};
>> str2mat(x).'

ans =

999111
899000
...001
739...
 93471
 75 90
  7 1 
  8 6 
    6 

这里最大长度仍然是9。答案仍然是正确的。

y=sscanf(str2mat(x).','%9f')

>> y =

   98.7000
   99.3970
   99.9358
  100.4000
  100.7917
  101.1000

用于确定随机长度%'number'f, use:

size(str2mat(x).',1)

还有一个技巧：

xMaxLength = num2str(size(str2mat(x).',1));
y = sscanf(str2mat(x).',['%' xMaxLength 'f']);

为了仅计算str2mat一度：

xx = str2mat(x).';
xxMaxLength = num2str(size(xx,1));
y = sscanf(xx,['%' xxMaxLength 'f']);