本文针对什么是parquet文件,如何定义parquet文件的Schema进行讲解,进而对使用avro、protobuf、thrift三种方式定义schema下如何读写parquet进行讲解并提供源代码示例。
什么是parquet?
Parquet是一种列式存储格式,旨在提供一种高效的方式来存储和处理大型数据集。
它是由Apache Hadoop生态系统中的多个组件共同开发的,并在Apache Parquet项目中进行维护。
Parquet可以与各种数据处理工具和框架一起使用,如Apache Spark、Apache Hive、Apache Impala和Apache Drill等。
Parquet可以将数据存储为高度压缩的二进制格式,这可以显著减少磁盘空间和网络带宽的使用,并提高数据处理的速度。此外,Parquet还支持列式存储,这意味着它可以更快地读取和写入单个列而不是整个行。
在Parquet中,数据被组织成数据块,每个数据块包含一组行,并且每个列都存储在单独的文件中。这使得它可以轻松地跨多个节点并行读取和写入数据,从而实现更高效的数据处理。
如何定义Parquet Schema?
Parquet是一种高效的列式存储格式,它采用了一种基于嵌套数据结构的定义方式,也就是使用Schema定义文件来描述数据的结构。
Parquet Schema的定义方式有多种,
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