我有一个 df 这样
c_name f_name
0 abc abc12
1 xyz abc1
2 mnq mnq2
目标是在两列中找到一个子字符串并知道它属于哪一列。优先选择应该是c_name，就像子字符串在两列中一样c_name获得优先权例如：如果我搜索abc在上面的数据框中我应该以某种方式得到第 0 行abc for c_name和第 1 行abc1 for f_name.
为了解决这个问题我开始df[df['c_name'].str.contains('abc', case=False)]这会给我结果c_name。现在的问题是如何排除我已经通过执行相同操作获得结果的行f_name。任何帮助是极大的赞赏！
import pandas as pd
row =[['abcx','abcy'],
['efg','abcz'],
['higj','UK']]
df= pd.DataFrame(row)
df.columns = ['c_name', 'f_name']
print df[df['c_name'].str.contains('abc', case=False)]
delta_df =df[~df['c_name'].str.contains('abc', case=False)]
print delta_df[delta_df['f_name'].str.contains('abc', case=False)]
output
c_name f_name
0 abcx abcy
c_name f_name
1 efg abcz
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