我对每日数据的两个时间序列进行建模。一是注册，二是订阅的终止。我想使用 VAR 模型的两个变量中包含的信息来预测后者varsR 中的包。
由于我正在对订阅进行建模，因此我知道终止与前几个月的注册倍数相关。也就是说，5 月 10 日的注册人数激增将导致 6 月 10 日、7 月 10 日和 8 月 10 日等终止的人数增加，尽管这种影响会逐渐减弱。
我的问题是，我可以以某种方式挑选在模型中使用哪些滞后吗？指定
library(vars)
fit <- VAR(data, p=30)
给你所有的滞后。
None
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