Pandas - 根据行值生成唯一 ID

我想为用户生成一个基于整数的唯一 ID（在我的 df 中）。

假设我有：

index  first  last    dob
0      peter  jones   20000101
1      john   doe     19870105
2      adam   smith   19441212
3      john   doe     19870105
4      jenny  fast    19640822

我想生成一个 ID 列，如下所示：

index  first  last    dob       id
0      peter  jones   20000101  1244821450
1      john   doe     19870105  1742118427
2      adam   smith   19441212  1841181386
3      john   doe     19870105  1742118427
4      jenny  fast    19640822  1687411973

10 位数字 ID，但它基于字段的值（约翰·多伊相同的行值获得相同的 ID）。

我研究了哈希、加密、UUID，但找不到与这个特定的非安全用例有太多相关的内容。它只是生成一个内部标识符。

• 我不能使用 groupby/cat 代码类型方法，以防 行发生变化。
• 数据集的增长不会超过 50k 行。
• 可以肯定地假设不会有第一个、最后一个重复。

感觉我可能以错误的方式解决这个问题，因为我找不到太多关于它的文献！

Thanks

您可以尝试使用哈希函数。

df['id'] = df[['first', 'last']].sum(axis=1).map(hash)

请注意，哈希 ID 大于 10 位数字，并且是唯一的整数序列。