Numpy float64 与 Python float

我正在处理 Pandas read_csv 函数中的一些浮点问题。在我的调查中，我发现了这一点：

In [15]: a = 5.9975

In [16]: a
Out[16]: 5.9975

In [17]: np.float64(a)
Out[17]: 5.9974999999999996

为什么是内置的floatPython 和np.float64Python 中的类型给出不同的结果？我以为他们都是 C++ 双打？

>>> numpy.float64(5.9975).hex()
'0x1.7fd70a3d70a3dp+2'
>>> (5.9975).hex()
'0x1.7fd70a3d70a3dp+2'

它们是相同的数字。不同的是他们的代表； Python 原生类型使用“理智”的表示，而 NumPy 类型使用准确的表示。