将 python 模块添加到 AzureML 工作区

我最近一直致力于将机器学习模型部署为 Web 服务。我使用 Azure 机器学习工作室创建自己的工作区 ID 和授权令牌。然后，我训练了 LogisticRegressionCV 模型sklearn.线性模型在我的机器本地（使用 python 2.7.13）并使用下面的代码片段，我想将我的模型发布为 Web 服务：

from azureml import services

@services.publish('workspaceID','authorization_token')
@services.types(var_1= float, var_2= float)
@services.returns(int)

def predicting(var_1, var_2):
    input = np.array([var_1, var_2].reshape(1,-1)
return model.predict_proba(input)[0][1]

where input变量是一个包含要评分的数据的列表，model变量包含经过训练的分类器。然后在定义上述函数之后，我想对样本输入向量进行预测：

predicting.service(1.21, 1.34)

但是出现以下错误：

RuntimeError: Error 0085: The following error occurred during script 
evaluation, please view the output log for more information:

日志中最重要的消息是：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'LogisticRegressionCV'

这个错误对我来说很奇怪，因为当我使用正常时sklearn.linear_model.LogisticRegression一切都很好。我能够做出预测，将 POST 请求发送到创建的端点，所以我猜sklearn工作正常。 更改为后Logistic回归CV它不是。

因此我想在我的工作空间上更新 sklearn。

您有什么想法如何去做吗？或者甚至更普遍的问题：如何在 azure 机器学习工作室上安装任何 python 模块，以使用本地开发的任何模型的预测功能？

Thanks

对于像我一样遇到这个问题并希望在 AzureML 笔记本中安装模块的人；看来当前的环境位于计算上的 Conda 上，所以现在就像执行一样简单

!conda env list

# conda environments:
#
base                  *  /anaconda
azureml_py36             /anaconda/envs/azureml_py36

!conda -n azureml_py36 -y <packages>

从笔记本电脑环境中或在没有!在终端环境中