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Azure ML PipelineData 与 DataTransferStep 会生成 0 字节文件
我正在使用 azureml Python SDK 构建 Azure ML 管道 该管道调用PythonScriptStep 该PythonScriptStep将数据存储在AML工作区的workspaceblobstore上 我想扩展管道以将
python
Azure
azuremachinelearningservice
将 python 模块添加到 AzureML 工作区
我最近一直致力于将机器学习模型部署为 Web 服务 我使用 Azure 机器学习工作室创建自己的工作区 ID 和授权令牌 然后 我训练了 LogisticRegressionCV 模型sklearn 线性模型在我的机器本地 使用 pytho
python
Azure
scikitlearn
pythonmodule
azuremachinelearningservice
将环境类与管道运行结合使用
我正在使用环境类对管道使用估计器步骤 以便拥有自定义 Docker 映像 因为我需要一些apt get软件包能够安装特定的 pip 软件包 从日志中可以看出 与估计器的非管道版本不同 它完全忽略了环境变量的 docker 部分 很简单 这似
azuremachinelearningservice
Azure 机器学习 REST 端点 - 无法获取
我创建了一个带有 REST 端点的 Azure 机器学习模型作为使用它的方式 当我使用 Postman 运行服务时 一切似乎都工作正常 但是 当我尝试使用 javascript 创建 HTML 网站 Codepen 来调用 REST 端点时
Azure
REST
azuremachinelearningservice
azurestaticwebapp
AzureML:“训练火柴盒推荐器”不起作用,并且没有描述错误
我尝试使用该模块创建自己的实验 但未能成功 这是我得到的例外 错误 0018 用户 项目 评分三元组的训练数据集包含无效数据 关键 InputParameters DataTable Rows 14 Columns 3 estimatedS
Azure
machinelearning
cortanaintelligence
azuremachinelearningservice
如何从 Azure ML Pipeline 脚本步骤注册模型
我正在运行pipeline submit 在 AzureML 中 它有一个PythonScriptStep 在此步骤中 我从tensorflow hub下载一个模型 重新训练它并将其保存为 zip 最后 我想将其注册到 Azure ML 中
python
azuremachinelearningservice
将自定义包添加到 Azure 机器学习工作室
我需要使用 azure 机器学习工作室上的函数 tsCV 来评估预测模型 但出现错误 could not find function tsCV 我正在尝试更新预测包 但未加载任何包 我按照这个教程http blog revolutionan
r
azuremachinelearningservice
如何在 Azure ML 服务中注册本地训练的机器学习模型?
我正在尝试Azure 机器学习服务 https azure microsoft com en us services machine learning service 用于机器学习部署 我已经在计算 VM 上训练了一个模型并将其保存为 pi
python
Azure
deployment
azureportal
azuremachinelearningservice
Microsoft Azure Bot Framework 模拟器未发送消息
在我的 Windows 10 上 我安装了Microsoft Azure Bot 框架模拟器 https learn microsoft com en us azure bot service bot service debug emula
Azure
azuremachinelearningservice
azurebotservice
使用azure数据工厂更新Azure机器学习模型
当我使用数据工厂更新 Azure ML 模型时 如文档所述 https learn microsoft com en us azure data factory v1 data factory azure ml update resourc
azuredatafactory
azuremachinelearningservice
Model.get_model_path(model_name="model") 抛出错误:在缓存或根目录中找不到模型
我有一个模型 我用管道注册了它 register step PythonScriptStep name Register Model source directory training folder script name register
python
machinelearning
azuremachinelearningservice
无法近似具有 1 个隐藏层的神经网络中的简单乘法函数
我只是想测试神经网络近似乘法函数 回归任务 的效果如何 我正在使用 Azure 机器学习工作室 我有 6500 个样本 1 个隐藏层 我已经测试了每个隐藏层 5 30 100 个神经元 没有标准化 以及默认参数学习率 0 005 学习迭代次
neuralnetwork
deeplearning
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Python Pandas DataFrame 仅存储一个数字?
AzureML 的 Python 脚本模块需要返回 Pandas DataFrame 我只想返回一个值 我这样做 result 7 dataframe1 pd DataFrame numpy zeros 1 dataframe1 0 0 r
python
pandas
Azure
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Azure ML:在模型部署期间包含其他文件
在我的 AML 管道中 我构建了一个模型并将其部署到 AciWebservice 我现在需要包含一些由 Score py 使用的附加数据 该数据采用 json 格式 1mb 并且特定于所构建的模型 为了实现这一目标 我正在考虑将此文件粘贴在
azuremachinelearningservice
无法访问 Azure ML 中安装的 python 包
我正在尝试将预先训练的 ML 模型 另存为 h5 文件 部署到 Azure ML 我创建了一个 AKS 集群并尝试部署模型 如下所示 from azureml core import Workspace from azureml core
Azure
azuremachinelearningservice
如何将Azure机器学习批量评分结果写入数据湖?
我正在尝试将批量评分的输出写入数据湖 parallel step name batchscoring datetime now strftime Y m d H M output dir PipelineData name scores d
azuredatalake
azuremachinelearningservice
即使有 4 个文件,AzureML Dataset.File.from_files 创建速度也非常慢
我的 BlobStorage 中有几千个视频文件 我将其设置为数据存储 此 Blob 存储每天晚上都会收到新文件 我需要拆分数据并将每个拆分注册为新版本的 AzureML 数据集 这就是我进行数据分割的方式 只需获取 blob 路径并分割它
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azuresdkpython
如何并行化 Azure ML 服务计算集群上的工作?
我可以使用计算集群将作业提交到 Azure ML 服务 它运行良好 并且自动缩放与自定义环境的良好灵活性相结合似乎正是我所需要的 然而 到目前为止 所有这些作业似乎只使用集群的一个计算节点 理想情况下 我希望使用多个节点进行计算 但我看到的
python
Azure
scikitlearn
clustercomputing
azuremachinelearningservice
Azure ML 和 Azure ML 实验之间的区别
我是 Azure ML 的新手 我有一些疑问 有人可以澄清下面列出的我的疑问吗 Azure ML 服务和 Azure ML 实验服务之间有什么区别 Azure ML 工作台和 Azure ML Studio 之间有什么区别 我想使用 azu
Azure
Docker
azuremachinelearningservice
为什么我在 Azure 容器实例中的 ML 模型部署仍然失败,并显示“当前服务状态:正在转换”?
我正在使用 Azure 机器学习服务将 ML 模型部署为 Web 服务 I 注册了一个model现在想将其部署为 ACI Web 服务 如下所示导游 为此 我定义 from azureml core webservice import We
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