我正在尝试使用以下内容对一些信息进行编码以读入机器学习模型
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as py
Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',')
X = Dataset.iloc[:,:-1].values
Y = Dataset.iloc[:,18].values
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
但是我收到一个错误,内容为
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
该错误的原因是:
Y = Dataset.iloc[:,18].values
此处索引超出范围很可能是因为数据集中的列数少于 19,因此第 18 列不存在。您提供的以下代码根本不使用 Y,因此您现在可以注释掉这一行。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)