在 pandas 数据框中选择行时如何保持顺序？

我想按照列表中给出的特定顺序选择行。例如

这个数据框

a=[['car',1],['bike',3],['jewel',2],['tv',5],['phone',6]]

df=pd.DataFrame(a,columns=['items','quantity'])

>>> df
   items  quantity
0    car         1
1   bike         3
2  jewel         2
3     tv         5
4  phone         6

我想获取具有此顺序的行['tv','car','phone']，即先排电视，然后排汽车，最后排电话。我尝试过这种方法，但它不能维持秩序

arr=['tv','car','phone']

df.loc[df['items'].isin(arr)]

   items  quantity
0    car         1
3     tv         5
4  phone         6

这是一个非侵入式解决方案，使用Index.get_indexer https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Index.get_indexer.html这不涉及设置索引：

df.iloc[pd.Index(df['items']).get_indexer(['tv','car','phone'])]

   items  quantity
3     tv         5
0    car         1
4  phone         6

请注意，如果这将成为一种常见的事情（我的意思是用列上的列表“索引”），那么最好将该列转换为索引。如果你排序的话会有奖励积分。

df2 = df.set_index('items')
df2.loc[['tv','car','phone']]  

       quantity
items          
tv            5
car           1
phone         6