汇总不同聚合级别的数据 - R 和 tidyverse

我正在创建一堆基本状态报告，我发现乏味的一件事是向我的所有表添加总行。我目前正在使用 Tidyverse 方法，这是我当前代码的示例。我正在寻找的是默认包含几个不同级别的选项。

#load into RStudio viewer (not required)
iris = iris

#summary at the group level
summary_grouped = iris %>% 
       group_by(Species) %>%
       summarize(mean_s_length = mean(Sepal.Length),
                 max_s_width = max(Sepal.Width))

#summary at the overall level
summary_overall = iris %>% 
  summarize(mean_s_length = mean(Sepal.Length),
            max_s_width = max(Sepal.Width)) %>%
  mutate(Species = "Overall")

#append results for report       
summary_table = rbind(summary_grouped, summary_overall)

多次这样做是非常乏味的。我有点想要：

summary_overall = iris %>% 
       group_by(Species, total = TRUE) %>%
       summarize(mean_s_length = mean(Sepal.Length),
                 max_s_width = max(Sepal.Width))

仅供参考 - 如果您熟悉 SAS，我正在寻找通过 proc 中的类、方式或类型语句提供的相同类型的功能，这意味着让我可以控制汇总级别并在一次调用中获得多个级别。

任何帮助表示赞赏。我知道我可以创建自己的函数，但希望有一些已经存在的东西。我也更愿意坚持 tidyverse 的编程风格，尽管我还没有这样做。

另一种选择：

library(tidyverse)  

iris %>% 
  mutate_at("Species", as.character) %>%
  list(group_by(.,Species), .) %>%
  map(~summarize(.,mean_s_length = mean(Sepal.Length),
                 max_s_width = max(Sepal.Width))) %>%
  bind_rows() %>%
  replace_na(list(Species="Overall"))
#> # A tibble: 4 x 3
#>   Species    mean_s_length max_s_width
#>   <chr>              <dbl>       <dbl>
#> 1 setosa              5.01         4.4
#> 2 versicolor          5.94         3.4
#> 3 virginica           6.59         3.8
#> 4 Overall             5.84         4.4