在 dplyr 中过滤字符串列上的多个值

我有一个data.frame其中一列中包含字符数据。 我想过滤多个选项data.frame来自同一列。有没有一种简单的方法可以做到我所缺少的？

Example: data.frame name = dat

days      name
88        Lynn
11        Tom
2         Chris
5         Lisa
22        Kyla
1         Tom
222       Lynn
2         Lynn

我想过滤掉Tom and Lynn例如。
当我做：

target <- c("Tom", "Lynn")
filt <- filter(dat, name == target)

我收到此错误：

longer object length is not a multiple of shorter object length

你需要%in%代替==:

library(dplyr)
target <- c("Tom", "Lynn")
filter(dat, name %in% target)  # equivalently, dat %>% filter(name %in% target)

Produces

  days name
1   88 Lynn
2   11  Tom
3    1  Tom
4  222 Lynn
5    2 Lynn

要理解原因，请考虑这里发生的情况：

dat$name == target
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

基本上，我们正在回收两个长度target向量四次以匹配长度dat$name。换句话说，我们正在做：

 Lynn == Tom
  Tom == Lynn
Chris == Tom
 Lisa == Lynn
 ... continue repeating Tom and Lynn until end of data frame

在这种情况下，我们不会收到错误，因为我怀疑您的数据框实际上具有不同数量的行，不允许回收，但您提供的示例允许回收（8 行）。如果样本的行数为奇数，我会得到与您相同的错误。但即使回收有效，这显然也不是您想要的。基本上，声明dat$name == target相当于说：

return TRUE对于等于“Tom”的每个奇数值或等于“Lynn”的每个偶数值。

碰巧样本数据框中的最后一个值是偶数并且等于“Lynn”，因此TRUE above.

相比之下，dat$name %in% target says:

对于每个值dat$name，检查它是否存在于target.

非常不一样。结果如下：

[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

请注意您的问题与以下内容无关dplyr，只是误用==.