python 中删除了 NaN 值的列表的中值

是否可以在不显式删除 NaN 而是忽略它们的情况下计算列表的中位数？

I want median([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])为 2，而不是 NaN。

numpy 1.9.0有这个功能nanmedian:

nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
    Compute the median along the specified axis, while ignoring NaNs.

    Returns the median of the array elements.

    .. versionadded:: 1.9.0

E.g.

>>> from numpy import nanmedian, NaN
>>> nanmedian([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
2.0

如果你不能使用 numpy 1.9.0 版本，类似 @Parker's 的答案将会起作用；例如

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
>>> np.median(x[~np.isnan(x)])
2.0

or

>>> np.median(x[np.isfinite(x)])
2.0

（当应用于布尔数组时，~是一元运算符表示法not.)