Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
.net core程序发布部署
2023-05-16
发布后的包才能往IIS上放,并且必选安装IIS模块里面的服务(AspNetCoreModuleV2)
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
.net core程序发布部署 的相关文章
centos7操作/关闭防火墙
前言 xff1a 测试环境部署不同端口的服务 xff0c 需要频繁使用防火墙放行端口 xff0c 比较麻烦 xff0c 所以需要彻底关闭防火墙 xff0c 整理了以下命令 xff0c 提供使用 systemctl status firewa
[kubernates]kube-flannel-ds 一直 CrashLoopBackOff
使用 Kubeadm 安装 K8s 集群 xff0c 在安装 flannel 网络插件后 xff0c 发现 kube flannel ds 一直处于 CrashLoopBackOff 状态 xff1a span class token pu
Bottom-up And Top-down
Bottom up 自下而上的处理可以理解为 xff1a 将感应器结果作为输入 xff0c 也就是激励 因此自下而上可以被描述为是数据驱动的 例如 xff0c 在一个人的花园正中有一朵花儿 xff0c 这个花儿的视觉和所有的激励信息都从视网
pyqt5在statusbar中不断的刷新显示不同的信息
在PYQT5中不断的显示新的信息 需求 xff1a 需要在statusbar 上不断的显示新的测试数据 现在在测试例子中 xff0c 数据由numpy生成 总结如下 xff1a span class token comment coding
如何在VS下调试自己写的dll
一 准备资料 1 qt写的应用程序 test pro xff0c 编译程序可执行文件test exe 2 qt写的动态库程序 dll pro 二 调试步骤 1 用vs打开dll pro 2 dll工程右键属性如下图所示修改 3 编译运行dl
通俗理解网络架构搜索(NAS)
什么是NAS 我们假设模型必须是一个三层的全连接神经网络 xff08 一个输入层 一个隐层 一个输出层 xff09 xff0c 隐层可以有不同的激活函数和节点个数 xff0c 假设激活函数必须是relu或sigmoid中的一种 xff0c
GDB 的进入和退出
进入和退出GDB 本节讨论如何启动和退出GDB 主要包括 xff1a 输入 39 gdb 进入GDB调试器输入quit或者按下Ctrl d退出调用GDB xff1a 如何启动GDB退出GDB xff1a 如何退出GDBShell脚本命令 x
OpenGL 矩阵变换GLM库的使用
GLM和MVP矩阵操作速记 连续工作15小时 xff0c 累了 xff0c 睡觉 include glm glm hpp include glm gtc matrix transform hpp 若未特别说明 xff0c 以下示例均假设矩阵
通俗理解RNN
全连接神经网络和卷积神经网络他们都只能单独的取处理一个个的输入 xff0c 前一个输入和后一个输入是完全没有关系的 但是 xff0c 某些任务需要能够更好的处理序列的信息 xff0c 即前面的输入和后面的输入是有关系的 比如 xff0c 当
基于深度学习的视频检测(一)
一 简介 图像目标检测任务在过去几年深度学习的发展背景下取得了巨大的进展 xff0c 检测性能得到明显提升 但在视频监控 车辆辅助驾驶等领域 xff0c 基于视频的目标检测有着更为广泛的需求 由于视频中存在运动模糊 xff0c 遮挡 xff
硬核解读 | 一篇文章看透百度XuperChain系统架构
本期 百度超级链学院 邀请来资深研发工程师 xff0c 为各位开发者带来超硬核解读 xff0c 揭秘百度XuperChain系统架构到底是怎样的 xff01 背景 百度XuperChain在2019年5月底正式宣布开源 在开源后很快获得了开
基于深度学习的视频检测(三) 目标跟踪
搭建环境 Ubuntu16 04 43 CUDA9 43 cudnn7 43 python3 5 43 源码编译Tensorflow1 4 43 opencv3 3 基于 darkflow yolo v2 和 sort deep sort
基于深度学习的视频检测(六) 行人计数,监控视频人员管理
搭建 darkflow与 sort deep sort 环境 修改 darkflow net yolov2 predict py span class hljs keyword import span numpy span class hl
C++面试 设计模式之单例模式(C++11)
单例模式 确保一个类只有一个实例 xff0c 并提供了一个全局访问点 单例模式 xff0c 可以说设计模式中最常应用的一种模式了 xff0c 据说也是面试官最喜欢的题目 但是如果没有学过设计模式的人 xff0c 可能不会想到要去应用单例模式
异常检测 Deep One-Class Classification
ICML 2018 参考 https www zhihu com question 22365729 answer 115048306 https zhuanlan zhihu com p 32784067 https blog csdn
TensorFlow和Keras解决数据量过大内存溢出
将上万张图片的路径一次性读到内存中 xff0c 自己实现一个分批读取函数 xff0c 在该函数中根据自己的内存情况设置读取图片 xff0c 只把这一批图片读入内存中 xff0c 然后交给模型 xff0c 模型再对这一批图片进行分批训练 xf
LQ-Nets: Learned Quantization for Highly Accurate and Compact Deep Neural Networks
ECCV 2018 ABSTRACT 虽然权重和激活值的量化是深度神经网络 xff08 DNN xff09 压缩的有效方法 xff0c 并且具有很大的潜力来提高利用位操作的推理速度 xff0c 但是在量化模型和full precision模
关于事件的理解
以前的时候 xff0c 事件这个东西虽然说是经常用 xff0c 但是没有真正意义上去理解它 xff0c 为什么要用事件 xff0c 事件有什么好处 xff0c 明明可以直接用方法实现为什么还要去用事件 xff0c 说到底 xff0c 事件就
Maven打包常见问题
Maven打包常见问题 1 Maven 打包时 无法将scope为system的jar文件打包进war和jar中 分析问题 通过对maven打包的生命周期进行分析 在package阶段未将scope为system的jar打包到war或者ja
VS2015 无法启动程序“***\\***.exe” 系统找不到指定的文件
问题 xff1a 无法启动程序 exe 系统找不到指定的文件 解决方案 xff1a 将链接器 gt 常规 gt 输出文件中的内容手动改为 OutDir Target Name TargetExt 或者选择 lt 从父级或项目默认设置继承 g
随机推荐
VS2015 MFC 类向导 “未将对象引用设置到对象的实例”
问题描述 xff1a MFC工程跨机器移动后 xff0c 使用类向导 xff0c 提示 34 未将对象引用设置到对象的实例 34 解决方法 xff1a 删除MFC工程中的 vs目录
qt 编译运行步骤
1 先qmake 由 pro文件生成Makefile文件到构建目录 xff0c makefile文件保存了编译器和连接器的参数选项 还表述了所有源文件之间的关系 源代码文件需要的特定的包含文件 可执行文件要求包含的目标文件模 块及库等 构建
VS2015 插件
Visual Assist 代码颜色 xff0c 关键字高亮 Inden Guides Mode 缩进辅助线 FeinBrace 括号跳转 Toggle Comment 快速注释 解除注释
VS内存泄漏定位方法
内存泄漏检测宏定义 ifdef DEBUG define DEBUG CLIENTBLOCK new CLIENT BLOCK FILE LINE else define DEBUG CLIENTBLOCK endif DEBUG defi
tar: 由于前次错误,将以上次的错误状态退出
问题描述 tar cvfz test tar gz test tar test tar gz xff1a 无法 stat 没有那个文件或目录 test rwt tar 由于前次错误 xff0c 将以上次的错误状态退出 原因分析 xff1a
VSCode登录Microsoft账户无效
现象 经过上述两步 xff0c 并没有弹出登录界面 解决方法 xff1a 使用腾讯电脑管家 电脑诊所 IE浏览器出错崩溃 修复后重新执行上述两步 xff0c 可以正常登录
Qt munmap_chunk(): invalid pointer
现象 xff1a 软件退出时报munmap chunk invalid pointer 产生原因 xff1a 单例了窗口采用的静态变量写法 并且把单例的窗口添加到了另一个窗口中 软件退出时 xff0c 父窗口析构了单例的窗口 Qt的对象管理
node.js 跨域访问
配置 node js http server启动方式 http span class token operator span server span class token operator span p span class token
Linux修改系统编码方法总结
Linux系统安装后 xff0c 发现中文显示乱码 因为系统编码为en US UTF 8 xff0c 应改为支持中文的编码 xff08 即zh CN UTF 8 xff09 检查系统编码 英文环境如下 xff1a root 64 local
std::cout输出十六进制数据
std vector lt uint8 t gt data 0x11 0x22 0x33 0x99 0xff std ofstream ofs 34 test txt 34 std ios app for int i 61 0 i lt d
ubuntu 缺少lsusb lspci insmod等
lsusb gt usbutils lspci gt pciutils insmod gt module init tools
hexo知识点
配置环境 安装Node xff08 必须 xff09 作用 xff1a 用来生成静态页面的 到Node js 官网下载相应平台的最新版本 xff0c 一路安装即可 安装Git xff08 必须 xff09 作用 xff1a 把本地的hexo
安装Ubuntu下的开发工具
安装Ubuntu下的开发工具 安装Ubuntu下的开发工具 刚安装好的Ubuntu xff0c 还缺乏很多开发工具 这些工具都可以通过网络进行安装 如果网络不佳 xff0c 也可以使用光盘中的工具包 如果要使用光盘中的工具包 xff0c 先
基于深度学习场景分类算法
目前出现的相对流行的场景分类方法主要有以下三类 xff1a xff08 1 xff09 基于对象的场景分类 xff1a 这种分类方法以对象为识别单位 xff0c 根据场景中出现的特定对象来区分不同的场景 xff1b 基于视觉的场景分类方法大
Linear Discriminant Analysis(LDA)
好久没有整理最近的一些算法了 xff0c 今天趁着跑数据的过程整理一下LDA算法 该算法在很多地方都有使用 xff1a 语音识别 xff0c 说话人识别等等 xff0c 那么今天在这里就为大家详细介绍一下 xff0c 最终把matlab代码
MuQSS调度器之设计文档(一)
MuQSS调度器之设计文档 准备分析Multiple queue skiplist scheduler调度器的实现 此篇是第一篇 本文翻译自sched MuQSS txt文档 很多还没搞懂 xff0c 需要去分析下代码 涉及很多操作系统基础
Arcgis Engine中检索 COM 类工厂中 CLSID 为{*} 的组件失败,原因是出现以下错误: 80040111 的解决方法
最近在学习Arcgis Engine开发时 xff0c 创建实例时经常会出现下列错误 网上搜索到的解决办法有两种 xff1a 1 操作系统版本问题 如果是在Win7 64版本下 xff0c 可能出现该问题 xff0c 需要将把配置管理器里的
Ubuntu Server 14.04部署ONOS
参考官网 xff1a https wiki onosproject org display ONOS Installing 43 and 43 Running 43 ONOS 由于笔者习惯ssh xff0c ubuntu默认没有开启ssh
Liunx系列-用户和权限
rw r r 表示文件类型rw rw 表示文件所有者对文件的权限r r 表示文件所在组对该文件的权限r r 表示其他组对该文件的权限 r表示可读 xff0c 用数字4表示w表示可写 xff0c 用数字2表示x表示可执行 xff0c 用数字1
.net core程序发布部署
发布后的包才能往IIS上放 xff0c 并且必选安装IIS模块里面的服务 xff08 AspNetCoreModuleV2 xff09
热门标签
xproc
buildpack
commerce
pathogen
tfs2010
ncache
asf
xap
angularrc5
graphml
asposepdf
projectile
django111
big5