Bottom-up And Top-down

2023-05-16

Bottom-up

自下而上的处理可以理解为:将感应器结果作为输入,也就是激励。因此自下而上可以被描述为是数据驱动的。例如,在一个人的花园正中有一朵花儿,这个花儿的视觉和所有的激励信息都从视网膜上通过视神经传递到大脑,然后大脑分析后得到图像。这些信息的传递时单方向的。

以Region proposals来说, 在Faster-RCNN中 Region proposals是直接通过Selective Search 直接提取的.

Top-down

自上而下的处理过程被定义为:在模式识别的过程中使用了上下文信息。比如,当你看到了一张字迹潦草难以辨认的手写文本时,你可以利用整个文本来辅助你理解其中含义,而不是每个字单独辨认。正因为有了周围字体的上下文信息,大脑可以去感知和理解文本里的意思。

通过最后模型的结果 来获取感兴趣区域,即关注的区域是由最终的结果来

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