如何使用 Pandas 从 Excel 读取某些列 - Python

我正在读取 Excel 工作表，并且想要读取某些列：第 0 列（因为它是行索引）和第 22:37 列。现在这就是我所做的：

import pandas as pd
import numpy as np
file_loc = "path.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], parse_cols = 37)
df= pd.concat([df[df.columns[0]], df[df.columns[22:]]], axis=1)

但我希望有更好的方法来做到这一点！我知道如果我这样做parse_cols=[0, 22,..,37]我可以做到，但对于大型数据集来说这是没有意义的。

我也这样做了：

s = pd.Series(0)
s[1]=22
for i in range(2,14):
    s[i]=s[i-1]+1
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], parse_cols = s)

但它读取前 15 列，即长度s.

您可以像这样使用列索引（字母）：

import pandas as pd
import numpy as np
file_loc = "path.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], usecols="A,C:AA")
print(df)

对应文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html:

usecols : int、str、类列表或可调用默认值 None

• 如果没有，则解析所有列。

• 如果是 str，则表示以逗号分隔的 Excel 列字母和列范围列表（例如“A:E”或“A,C,E:F”）。范围包括双方。

• 如果是 int 列表，则表示要解析的列号列表。

• 如果是字符串列表，则表示要解析的列名列表。

  0.24.0 版本中的新增功能。

• 如果可调用，则根据它评估每个列名称，并在可调用返回 True 时解析该列。

根据上述行为返回列的子集。

0.24.0 版本中的新增功能。