一种想法是在添加之前进行检查value
通过检查之间的差异来判断加法是否会导致溢出255
和当前像素值并检查它是否在范围内value
。如果是这样,我们将不会添加value
,我们会直接将它们设置为255
,否则我们将进行加法。现在,可以通过创建掩码来简化这一决策,并且 -
mask = (255 - grey) < value
然后,将此掩码/布尔数组提供给np.where http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.where.html让它选择255
and grey+value
基于面具。
因此,最终我们的实现如下:
grey_new = np.where((255 - grey) < value,255,grey+value)
样品运行
让我们用一个有代表性的小例子来演示这些步骤。
In [340]: grey
Out[340]:
array([[125, 212, 104, 180, 244],
[105, 26, 132, 145, 157],
[126, 230, 225, 204, 91],
[226, 181, 43, 122, 125]], dtype=uint8)
In [341]: value = 100
In [342]: grey + 100 # Bad results (e.g. look at (0,1))
Out[342]:
array([[225, 56, 204, 24, 88],
[205, 126, 232, 245, 1],
[226, 74, 69, 48, 191],
[ 70, 25, 143, 222, 225]], dtype=uint8)
In [343]: np.where((255 - grey) < 100,255,grey+value) # Expected results
Out[343]:
array([[225, 255, 204, 255, 255],
[205, 126, 232, 245, 255],
[226, 255, 255, 255, 191],
[255, 255, 143, 222, 225]], dtype=uint8)
对样本图像进行测试
使用问题中发布的示例图像给我们arr
并使用value
as 50
, 我们会有 -