我有一份发给客户的发票清单。然而，有时会发送一张错误的发票，随后又被取消。我的 Pandas Dataframe 看起来像这样，除了更大（约 300 万行）
index | customer | invoice_nr | amount | date
---------------------------------------------------
0 | 1 | 1 | 10 | 01-01-2016
1 | 1 | 1 | -10 | 01-01-2016
2 | 1 | 1 | 11 | 01-01-2016
3 | 1 | 2 | 10 | 02-01-2016
4 | 2 | 3 | 7 | 01-01-2016
5 | 2 | 4 | 12 | 02-01-2016
6 | 2 | 4 | 8 | 02-01-2016
7 | 2 | 4 | -12 | 02-01-2016
8 | 2 | 4 | 4 | 02-01-2016
... | ... | ... | ... | ...
... | ... | ... | ... | ...
现在，我想删除所有行customer, invoice_nr and date是相同的，但是amount具有相反的值。
发票更正始终在同一天进行，发票编号相同。发票号码与客户唯一绑定，并且始终对应于一笔交易（可以由多个部分组成，例如customer = 2, invoice_nr = 4）。发票更正仅发生在更改amount收费，或分裂amount在较小的组件中。因此，取消的值不会在相同的值上重复invoice_nr.
任何有关如何编程的帮助将不胜感激。
def remove_cancelled_transactions(df):
trans_neg = df.amount < 0
return df.loc[~(trans_neg | trans_neg.shift(-1))]
groups = [df.customer, df.invoice_nr, df.date, df.amount.abs()]
df.groupby(groups, as_index=False, group_keys=False) \
.apply(remove_cancelled_transactions)
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