在一篇文章中，我正在生成变形有限元网格图，并使用 matplotlib 的 polycollection 对其进行可视化。图像保存为 pdf。
高密度网格会出现问题，这种简单的方法会导致文件太大且渲染过于密集而无法实用。
对于这些网格，将每个元素绘制为多边形确实没有意义；它可以很容易地被光栅化，就像将图像保存为 jpg 或 png 时所做的那样。然而，对于打印，我想保留清晰的框架、标签和注释。
有谁知道是否可以在 matplotlib 中实现这种混合光栅化？
我可以想到涉及 imshow 并绕过 polycollection 的解决方案，但我更喜欢使用 matplotlib 的内置组件。
谢谢你的建议。
只需通过rasterized=True集合构造函数的关键字。例子：
col = collections.PolyCollection(<arguments>, rasterized=True)
这仅允许对该元素进行选择性光栅化（例如，如果您在其顶部进行了法线绘图，则默认情况下它将被矢量化）。大多数命令都喜欢plot or imshow也可以采取rasterized关键词。如果想要光栅化整个图形（包括标签和注释），可以这样做：
fig = plt.figure()
a = fig.add_subplot(1,1,1, rasterized=True)
（但这不是您想要的，如问题中所述。）
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